主要课程：包括C语言程序设计、数据结构、嵌入式操作系统（如WinCE/Linux/Symbian）、单片机原理与开发、嵌入式GUI、移动/手机应用软件开发、DSP嵌入式系统开发、嵌入式软件系统测试等。
学习微处理器和微控制器的体系结构、指令集和工作原理。了解常用的嵌入式处理器架构，如ARM、MIPS等，以及常见的微控制器，如PIC、AVR等。电子工程基础：对电子工程的基础知识有一定了解，包括模拟电路和数字电路。嵌入式系统通常需要与硬件进行交互，因此了解硬件原理对于嵌入式软件工程师是必要的。
嵌入式软件工程师需要学习的主要内容有：嵌入式系统开发基础、编程语言、软件开发工具与平台以及软硬件结合应用等。嵌入式系统开发基础 嵌入式系统是现代电子设备及智能产品的核心，了解其基本原理和结构至关重要。嵌入式软件工程师应具备基本的电子技术知识，了解常见的嵌入式系统架构和处理器原理。
嵌入式软件工程师需要学习的内容有C语言编程、C++语言、操作系统，要对ARM、FPGA、DSP等这些硬件比较了解。操作系统：先在电脑上安装一个vmwareworkstation，然后在vmwareworkstation里安装一个linux虚拟机。学习一下操作系统的基本原理，熟悉linux环境下的开发环境，然后是慢慢的研究掌握。
嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑，语音搜索，图像，广告跟搜索排序及自动驾驶。工业0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。
嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶。用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流。
腾讯云智能对话平台：这一平台依托腾讯的AI技术，为用户提供丰富的对话场景模板和定制化开发接口。它支持包括语音、文字和图片在内的多种交互方式，使得用户能够轻松实现智能对话功能。 百度AI平台：在中国，百度的人工智能平台是应用最为广泛的。
嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑，语音搜索，图像，广告跟搜索排序及自动驾驶。工业0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。嵌入式人工智能是一种远离云端，计算边缘化的突破。
智能聊天ai机器人平台和写作ai软件是当前人工智能应用比较广泛的领域之一。微撰作为一款基于人工智能技术开发的在线聊天软件，不仅可以实现自动写作，还可以帮助用户进行情感分析、智能问答等功能。嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶。
PyTorch：由Facebook开发，在国内尤其在学术界和科研领域中使用广泛。 PaddlePaddle：百度研发的开源深度学习平台，在国内人工智能软件平台中颇具人气。 MindSpore：华为近期推出的开源AI框架，支持多硬件平台，在国内享有较高知名度。
1、嵌入式开发工程师需要掌握以下技能：编程语言：需要懂得C、C++语言，这些是嵌入式开发中最常用的编程语言，能够编写高效、可靠的嵌入式代码。开发环境：至少需要熟悉一种嵌入系统软件开发环境，如Keil、IAR等，这些环境提供了编译、调试、下载等功能，是嵌入式开发不可或缺的工具。
2、主要课程：包括C语言程序设计、数据结构、嵌入式操作系统（如WinCE/Linux/Symbian）、单片机原理与开发、嵌入式GUI、移动/手机应用软件开发、DSP嵌入式系统开发、嵌入式软件系统测试等。
3、嵌入式软件工程师需掌握的技能与知识： 熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++或Python，因为C语言在嵌入式系统中具有高效性和可移植性。 熟悉嵌入式系统的硬件架构与工作原理，包括微处理器、微控制器、存储器和输入输出接口。
4、嵌入式软件工程师的必备技能主要包括以下几点：熟练掌握编程语言：C语言：必须熟练掌握，因为它是嵌入式系统开发中最常用的编程语言之一，具有高效、可移植性强等特点。C++：根据具体项目需求，也需要掌握C++编程，以便在需要面向对象编程特性的场合中使用。