科技创新广度显著加大的一个例子是人工智能（AI）技术的多领域应用。人工智能近年来取得了飞速的进展，其应用广度不断扩大，正深刻影响着各行各业。在医疗领域，AI图像识别技术已经能够协助医生进行病灶检测，提高诊断的准确性和效率。
延续人类文明最优选择是推动科技发展。环顾全球，科技创新广度显著加大，深度显著加深，速度显著加快，精度显著加强。以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用，以合成生物学、基因编辑、脑科学、再生医学等为代表的生命科学领域孕育新的变革。
这就意味着对科技人才的评价需要综合考虑团队协作、个人贡献、成果价值、发展潜力等多方面的因素。随着科技创新广度显著扩大、深度显著加深、速度显著加快、精度显著增强，科技人才必须牢牢把握时代主题，紧跟时代步伐，回答时代之问。
科研投入的增加、科研人才的培养与引进。科研投入的增加：大力支持科研事业，并增加了在科技领域的投入。科研人才的培养与引进：大量培养和引进了人才，特别是在理工科领域。
中国卫生科技创新能力显著提升，主要体现在哪些方面首先是中国的科技创新不仅限于在学校内更广泛分布在企业创新中，其次就是中国的卫生管理更加讲究精细化的原则，再者就是科技创新推动者很多行业的发展，另外就是卫生行业服务质量和科技创新能力深度融合。
1、信息技术领域 信息技术是六大高技术的前导。主要指信息的获取、传递、处理等技术。信息技术以电子技术为基础，包括通信技术、自动化技术、微电子技术、光电子技术、光导技术、计算机技术和人工智能技术等。
2、科技按技术领域分类可以分为十大类。包括：信息技术；生物技术；新材料；能源技术；激光技术；自动化技术；航天技术；海洋技术；其它技术领域；0、非技术领域。按社会经济目标可以分为十一大类。
3、一）生物技术领域 优质、高产、抗逆的动植物新品种 基因工程药物、疫苗和基因治疗 蛋白质工程 （二）航天技术领域 航天技术研究发展性能先进的大型运载火箭提高我国航天发射商业服务能力继续进行为和平目的空间科技的研究与开发。
目前 AI 技术处于弱 AI 阶段 [7，8]，要从弱 AI 阶段发展到强 AI 阶段，需要在基础前沿、核心技术等方面取得重大突破。 AI 的核心技术包括：机器学习、计算机视觉、知识工程、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互技术、机器人、数据库技术、可视化技术、数据挖掘、信息检索与推荐等。
基础理论研究 人工智能的基础理论研究涉及数学、统计学、逻辑学等领域，以及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等算法的深入探索。 数据驱动研究 通过分析大规模数据集并建模，数据驱动研究利用机器学习等技术提升模型的精确度和适应性。
技术创新将持续推动人工智能发展未来，人工智能技术将在算法、硬件、数据等方面不断创新。深度学习、强化学习、迁移学习等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能向更高层次发展。人工智能与其他技术的融合人工智能将与大数据、云计算、物联网等新兴技术深度融合，为更多领域提供智能化解决方案。
AI人工智能是目前科学技术领域的研究热点之一，其发展前景广阔。发展趋势如下： 产业应用：AI人工智能技术可以在医疗、金融、交通、制造等领域实现很多自动化、智能化的服务和操作，将会给制造业、物流等领域带来更高效率和较低的成本。