1、是的，视频监控录像机系统通常都是采用嵌入式实时操作系统。这是因为视频监控录像机系统需要能够实时响应用户的操作和云台的控制，同时保证视频录像的稳定和可靠，因此需要在硬件层面和软件层面上做出很高的要求。
2、如果是用电脑做主机，那么操作系统就是电脑系统，如win2000、XP；如果是用嵌入式硬盘录像机，那么操作系统则是厂家自己开发的嵌入式操作系统。
3、嵌入式硬盘录像机一般采用嵌入式实时操作系统，比如pSos，嵌入式Linux等，以后者局多。主程序短小，精悍，不需要硬盘存储系统程序，不 象普通计算机那样容易受到计算机病毒的攻击。
4、监控录像机主要分为两种，一种是在PC上加上视频采集卡。这样就要看视频采集卡支持什么系统。一般的都支持WIN2000、XP、2003。 还有一种是嵌入式的硬盘录像机。样式和DVD差不多，那种用的是嵌入式系统。各个厂家用的也不一样。
5、网络硬盘录像机凭借其高性能的嵌入式实时多任务操作系统（RTOS）和处理器，构建出强大而稳定的监控系统。其软件功能模块化，代码直接固化在FLASH中，确保了系统的可靠性。
从我个人的看法而言，我觉得学习嵌入式的前途比较光明，但是这个的难度要相当于比其它两个专业要大，但工资相对高要高，而且是在这三个中技术性最强的一个，如果是我来选必然是选这个专业。但是学习这个这个专业的，最后最多就是技术人才，做得好工资相当吓人。
此外，还有一些与计算机专业相关的其他方向，如人工智能、数据科学、计算机图形学与多媒体等。这些方向涵盖了机器学习、自然语言处理、大数据分析、计算机视觉、虚拟现实和图像处理等领域。这些技术的发展为计算机专业的学生提供了更多的就业机会和创新空间。
人工智能：人工智能是研究人工智能理论、算法和应用的一门学科，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。数据库与信息系统：这个分支主要研究数据库和信息系统的基本原理、设计和应用，涉及数据库管理系统、信息系统设计和信息检索等课程。
计算机系统是信息与计算科学的另一个重要方向，它关注计算机硬件和软件之间的设计、组织和管理。研究者致力于设计高性能的计算机架构和操作系统，提高计算机系统的响应速度和可靠性。此外，计算机系统还涉及到并行计算、分布式系统、嵌入式系统等领域的研究。信息与计算科学与人工智能和机器学习有着密切的关联。
专业要求与就业方向：通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在信息时代有着极佳的就业优势。
嵌入式图像处理系统特点 1） 图像处理系统，具有系统专用的图形用户界面，同时具备运行速度快、简单易用与功能强大的特点。2） 图像基础数据库的建立，可以为智能化模式识别技术，诸如图像匹配等提供支持。
像基恩士、松下、OMRON的智通影像系统都是嵌入式的。优点就是比较快速，里面有许多现成的处理模块。开发比较简单。缺点是价格相对较贵，一些较少应用的功能无法实现。界面、数据等都一样，无法定制。不像PC-BASE一样，可以由编程人员自己定义。
对软件专业水平要求较高（嵌入式系统对软件设计的时间和空间效率要求较高），而且必须懂得硬件的工作原理，所以非专业IT人员很难切入这一领域；另一方面，是因为这一领域较新，目前发展太快，很多软硬件技术出现时间不长或正在出现（如ARM处理器、嵌入式操作系统、MPEG技术、无线通信协议等），掌握这些新技术的人当然很难找。
熟悉嵌入式图形图像系统，对图形图像系统运行机制了解深入，懂得图像常用处理算法；对新技术有较强的钻研精神，有较强的技术处理问题能力；具有良好的团队协作精神，做事严谨、勤奋、敬业。
图像处理也可以放在嵌入式系统中的。你想学硬件，底层这类的就学嵌入式吧，只想学上层应用就学图像处理吧，以后也可以做嵌入式的，上次面试搞安防设备的公司，要么要写驱动的，搞电机这类的，要么要视频语音工程师，有嵌入式经验优先。
对于我们每个人，需要的已经不再仅仅是那种放在桌上处理文档，进行工作管理和生产控制的计算机机器；各种各样的新型嵌入式系统设备在应用数量上已经远远超过通用计算机，任何一个普通人可能拥有从大到小的各种使用嵌入式技术的电子产品，小到mp3，PDA等微型数字化产品，大到网络家电，智能家电，车载电子设备。
嵌入式图像处理系统特点 1） 图像处理系统，具有系统专用的图形用户界面，同时具备运行速度快、简单易用与功能强大的特点。2） 图像基础数据库的建立，可以为智能化模式识别技术，诸如图像匹配等提供支持。
像基恩士、松下、OMRON的智通影像系统都是嵌入式的。优点就是比较快速，里面有许多现成的处理模块。开发比较简单。缺点是价格相对较贵，一些较少应用的功能无法实现。界面、数据等都一样，无法定制。不像PC-BASE一样，可以由编程人员自己定义。
轻量级：Python解释器可以被精简，使其适用于资源受限的嵌入式系统。易学易用：Python语法简单，易学易用，适合嵌入式系统中的快速开发。跨平台性：Python的跨平台性使得嵌入式应用可以在不同的硬件平台上运行。丰富的库和框架：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以简化嵌入式应用的开发过程。
物联网随着物联网的快速发展，嵌入式在物联网领域的应用也越来越广泛，往往应用于物联网设备的控制、监测和数据处理等方面。在服务领域，远程点菜器等已经体现了嵌入式系统的优势；在信息家电领域，冰箱、空调等的网络智能化为我们提供了很大便利。
这个与整个系统都有关系的，摄像头采集的图像要噪声低，像素高，失真小。主控芯片要处理能力强，还有数据传输接口要低延时，软件算法也至关重要。编码主要的原因是数据量太大，不便存储和传输。
对电源同步而言，使所有的摄像机由监控中心的交流同相电源供电，使摄像机场同步信号与市电的相位锁定，以达到摄像机同步信号相位一致的同步方式。 对外同步而言，要求配置一台同步信号发生器来实现强迫同步，电视系统扫描用的行频、场频、帧频信号，复合消隐信号与外设信号发生器提供的同步信号同步的工作方式。
这部分人不需要深入，了解个大概就可以：bootloader是用来启动内核，Linux的文件系统（第1个程序是什么、做什么、各目录干嘛用）、APP跟驱动程序的调用关系、工具链，有这些概念就可以了 本文中，就把操作系统默认为Linux，讲讲怎么学习嵌入式Linux+Android系统。
嵌入式汽车身份自动识别系统是智能化交通管理系统的重要组成部分，是嵌入式技术与汽车身份识别技术的完美结合，他涵盖了嵌入式车牌识别、嵌入式车标识别以及汽车颜色识别三大主体功能，力求将汽车目标一次性锁定。 它拥有以下优点： 高度独立：使用嵌入式技术，仅通过通信接口与应用系统连接，独立性高。
链接：https：//pan.baidu.com/s/10No3IypKyLg01bV4T9b22w 提取码：56st 《嵌入式系统软件工程：基础知识、方法和应用》系统地阐述嵌入式系统软件工程所涉及的过程、方法、内容，以及在典型工业领域中的应用。
计算机类专业的就业前景较好，比较热门的计算机类专业有：软件工程、人工智能、数据科学、信息安全、云计算/大数据、嵌入式系统、图形图像处理、区块链、游戏设计与开发等。软件工程：软件工程是现代信息技术领域的重要学科之一，软件工程师是计算机行业中最受追捧的专业之一，毕业后就业前景广阔。
数据科学与大数据技术是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的行业和领域，且对于许多企业而言，数据分析和应用已成为竞争的重要因素，因此，相关专业的就业前景非常好。 人工智能 人工智能（AI）是一种涵盖多个学科的技术，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉和深度学习等领域。
数据分析师：随着大数据时代的到来，数据分析师将成为热门职业。他们能够从海量的数据中提取有价值的信息，并帮助企业做出决策。数据分析师不仅需要具备良好的数学和统计基础，还需要熟练掌握数据处理和分析的技术工具。 人工智能工程师：随着人工智能技术的发展和应用，人工智能工程师的需求将大幅增加。